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Text File  |  1994-04-25  |  3KB  |  81 lines
  1. =============================================================================
  2.     README file for the example files nettalk.xxx
  3. =============================================================================
  4.  
  5.  
  6. Description:    The NETtalk network, a famous feedforward-network
  7. ============    
  8.  
  9. This network is a lookalike to the nettalk network, a famous
  10. feedforward-network, developed by T.J. Sejnowski and C.R. Rosenfeld:
  11.  
  12. T.J. Sejnowski and C.R. Rosenfeld:NETtalk: a parallel network that
  13. learns to read aloud, The Johns Hopkins Univ. EE and
  14. Comp. Sc. Technical Report JHU/EECS-86/01, 32 pp., also in:
  15. J.A. Anderson, E. Rosenfeld, Neurocomputing, Foundations of Resarch,
  16. MIT Press, 1988
  17.  
  18. The nettalk network given here is NOT the fully trained NETtalk
  19. network, but a lookalike with the same topology (same number of units,
  20. same connectivity, same number of weights). We use this network mainly
  21. for benchmarking, since the nettalk network has become a de facto
  22. standard benchmarking network.
  23.  
  24.  
  25. Pattern-Files:    nettalk.pat
  26. ==============
  27.  
  28. The pattern file nettalk.pat is NOT the original NETtalk pattern file
  29. but also a smaller lookalike with a similar statistical distribution
  30. of input bits set to '1'.  See the paper cited above for the real
  31. NETtalk data and input/output coding.
  32.  
  33. This pattern file, which we use both for training and test of 'raw
  34. speed' backpropagation benchmarks of SNNS on different machines,
  35. operating systems and compilers, consists of only 200 input patterns,
  36. whereas the original NETtalk data consists of 1000 input patterns
  37. taken from an even larger dictionary of approx. 20.000 input patterns.
  38. Since convergence of the algorithm doesn't matter in backpropagation
  39. implementation speed benchmarks this is no problem.
  40.  
  41.  
  42. Network-Files:    nettalk.net
  43. ==============
  44.  
  45. The nettalk network consists of
  46.     203 input units
  47.     120 hidden units
  48.      26 output units
  49. All layers are fully connected without shortcut connections.
  50.  
  51.  
  52. Config-Files:    nettalk.cfg
  53. =============
  54.  
  55. Since this is no 'real' application and data, it is not too
  56. interesting to view the network. The configuration file nettalk.cfg is
  57. for those who want to view it anyway.
  58.  
  59.  
  60. Hints:
  61. ======
  62.  
  63. We usually call nettalk.net from the tool 'netperf', a benchmarking
  64. version of SNNS without graphical user interface but with the full and
  65. current SNNS kernel. It is supplied with SNNS in the tools directory.
  66. We usually train and test nettalk for 10 cycles. Since convergence is
  67. not important, the learning parameters can be set to arbitrary (small)
  68. values or even be set to 0.
  69.  
  70. Performance numbers for SNNS supplied by external testers should best
  71. be obtained the same way. If you send us the training and recall speed
  72. of SNNS on your machine for this network, please specify in detail the
  73. SNNS version, machine model (maker, type), main memory size, operating
  74. system version, compiler and compiler optimization level at
  75. installation of SNNS.
  76.  
  77.  
  78. =============================================================================
  79.     End of README file
  80. =============================================================================
  81.